编者按：通过《网易七鱼知识库优化：自主学习》一文，我们可以了解到七鱼机器人具有自主学习功能，一方面能够对知识库已有问法进行查重，另一方面能够对知识库未包含的相似问法或未知问题进行学习。那么网易七鱼机器人是如何实现对知识库问法查重和未知问题学习的呢？本文企业服务汇将为您做详细的说明。

➤  基于语义理解的问法统计

“语义分析理解+智能算法匹配”可以说是所有智能客服机器人自动回复的基础，同时也是机器人自主学习的基础。

七鱼知识库的知识查重就是系统对知识库内所有问法进行语义分析后统计出匹配度高但未关联为相似问法的问题。

七鱼知识库的知识挖掘就是机器人在会话过程中对访客问题进行语义分析，将匹配度低于某一值的问题判定为未知问题，将与知识库已有问题匹配度高的问题判定为相似问题，并统计统计问题出现的频次供知识库管理员查看并处理。七鱼系统能够在客户会话（包括人工会话与机器人会话）中对客户问题进行语义分析理解，对判定的相似问法和未知问题进行统计，知识库管理人员可以通过点击“知识库——知识运营——知识挖掘”查看机器人的自主学习结果。图中相似问法学习的全量问法统计口径下保留了访客提问中产生的所有类似标准问题的相似问题；问题学习中全部问题中包含了系统识别的所有未知问题。

➤  基于智能算法的问法统计

七鱼机器人在语义识别和智能算法匹配的基础上对待优化问题做了进一步的智能处理。即系统结合了用户的上下文语境和点击行为，以及客服的采纳、忽略行为，基于以上信息对语义分析中统计的大量相似问法或未知问题进行判断和聚类，从而推荐出最合适的用户问法。这类问法可通过相似问法学习或问题学习中的算法推荐模块查看。

与全量问法相比，算法推荐问法中的相似问法数量更少、与标准问题的匹配度更高，维护处理工作量小。但需要注意的是算法推荐需要基于一定量的交互数据量，七鱼在对相似问题进行算法推荐时要求满足以下条件之一：1）增加的会话数大于上一次算法计算时总会话数的10%；2）未计算的周期超过7天，大于10万个消息。一般来说，在知识库运维前期，适合通过全量问法进行相似问法学习，在知识库运维稳定的中后期，可依赖算法推荐模式进行知识库相似问法学习管理。

➤  小结

机器人能够基于自主学习能力对知识库问法进行查重，提出补充和优化建议，从而指导管理人员对知识库进行维护和优化，因而自主学习能力是评测智能客服机器人的一个重要指标。网易七鱼机器人在知识库自主学习方面除了能够对大量的问法进行语义分析和智能匹配之外，还可以对语义分析统计的问题做进一步的预处理，结合问题的上下文内容以及访客、客服人员的交互行为对大量问法进行智能化聚类，筛选推荐最合适的用户问法供知识库管理人员添加或关联处理。