编者按:售前营销是客服中心的核心工作之一,是企业选择客服系统时会重点评估的一个方面。很多服务商都会结合售前营销的应用场景和核心痛点,为企业提供一整套的智能客服解决方案。那么面向售前营销的智能客服解决方案有哪些,企业能够使用的应用场景是什么。本文将结合这些问题,和大家仔细聊聊智能客服的营销解决方案。

 

➤  智能客服基础解决方案

智能客服针对营销场景,主要提供了主动营销和数据分析功能。主动营销就是主动与客户联系,推广自己的产品。功能包括邀请对话和离线唤醒,通过强制与访客对话的方式,为客服人员宣传产品提供机会,从而提高访客转化率。数据分析功能就是为营销策划提供依据,分析的维度包括客户服务的方方面面。企业不了解客户心理,不知道客户偏好就很难做到精准营销。因此需要对客户信息进行多维度分析,剖析客户属性。

这种解决方案主要是收集、整理客服系统能够抓取到的信息,分成不同的维度供企业参考。但是企业还是要自己对这些得到的信息做出判断,应用到投放广告、客户运营的过程中,客服系统没有完全实现自动化。对于一些专业度比较低的企业,客服系统即便是提供了细致的数据分析功能,企业也很难发挥出它的价值。

 

➤  智能客服营销解决方案

智能客服就是云客服系统智能化,因此对于营销推广也使用了先进的大数据和AI技术,为企业提供更好的服务。人工智能营销是一种利用客户大数据和人工智能概念来预测客户下一步行动并改善客户旅程的方法。这种方案提供了拟合数据科学和执行之间差距的方法,企业不需要再自己分析数据做出判断,AI技术可以帮助企业以最合理的方式布置全局。在针对营销场景设计智能客服解决方案时一般会从以下几个方面着手展开。

▌细分目标群众:通过客服系统收集、记录客户信息,然后根据用户的活动区域、消费习惯、行为偏好细分目标群众,为每一个用户都打上标签。这在传统的客服系统中需要人工进行大量的信息整理和用户分类,现在凭借AI技术,营销人员不用再处理这些繁杂的事物,可以集中更多精力到创造性工作中。

▌传递差异化体验:通过对客户人群进行细分,使得客服系统能够根据这些标签制作个性化的产品内容进行精准营销,为消费者传递差异化的服务体验,极大提高了销售的投入产出比。

▌及时调整营销策略:AI能帮助企业整合用户多渠道媒介信息,同时关注每一位客户,通过用户在不同渠道中打开率、点击率的变化,识别用户偏好渠道并及时调整营销策略。最终通过不同渠道多触点与用户沟通,洞察用户行为偏好和潜在需求,实现营销效果最大化。

 

➤  小结

本文,我们主要为您介绍了客服厂商面向企业售前营销场景可提供的智能客服解决方案。转化率是售前转化的核心业务目标,相较于传统的人工客服中心,智能客服的优势主要体现在基于访客数据的个性化和差异化营销方案设计上。不过需要说明的是,目前智能客服系统的智能化还不不足以实现完全的自动化服务,机器人的最大价值还是体现在筛选用户、回答基础问题和辅助人工的层面。更多关于智能客服应用和解决方案的问题可参考:《客服机器人在企业的典型应用场景》

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