编者按:智能知识库可以帮助企业实现智能问答和人工辅助等应用场景,但是很多企业在挑选智能知识库产品时消耗大量时间和精力。那么企业应该如何挑选智能知识库产品?本文为大家详细介绍如何快速进行智能知识库的挑选。

企业在挑选知识库的过程中可能遇到很多问题,产品合适但是预算不足,听售前人员一通介绍难辨真假,决定购买前还对产品心存疑虑等等,下面我们从企业需求、平台实力、产品功能和试用反馈几个方面介绍企业在挑选人工智能知识库产品中要注意的问题。

 

➤  企业需求

企业在开始挑选人工智能知识库产品前需要先进行需求梳理,需求梳理的目的是为了帮助企业建立“正确”的知识库心理预期和预算上限。

企业可能是为了留存精英知识、进行客服新人培训的目的考虑引入知识库,也可能是为了解决咨询量大、接待水平跟不上的问题引入,甚至可能仅仅是为了弥补晚上和假期的服务空缺。针对的业务问题不同,同样问题对不同企业的意义也可能不同,盲目挑选可能导致产品合适但是预算不符合预期的情况,浪费企业精力,企业在挑选前应该先确定要解决的问题,针对问题知识库必须具备的能力,为了解决问题企业愿意付出的预算,这样带着确切的需求去挑选,效率会变高很多。

 

➤  产品情况

▌平台实力

平台实力包括平台规模和平台技术实力的考量。目前主流知识库用到的自然语言处理(NLP)、人工智能深度学习、大数据处理等技术近两年才开始蓬勃发展,这些技术对人才和企业财力 的要求都很高,企业可以从平台实力侧面判断智能坐席知识库产品可实现的功能,目前智能化程度较高的人工智能知识库产品大多隶属于大型高新技术公司或采购引入技术的公司。

▌产品功能

智能知识库产品的能力可以从产品功能来侧面判断。不同知识库产品采取的技术可能包括关键词匹配、自然语言处理、机器学习和大数据等,一般从产品功能可以侧面判断知识库产品具备的技术能力,比如产品具备相似问题收集的功能,我们可以认为这是知识库具备自然语言处理能力的表现。

 

➤  试用反馈

试用可以最直观最准确地表现智能知识库的实际情况,企业可以直接把知识库接入业务端进行试用,从试用反馈来判断产品是不是可以满足需求。但是试用也有一定的操作难度,大部分智能知识库产品需要经过一段时间的调试才能进入正常运行的状态,企业需求较为复杂时操作难度也会比较大。 

 

➤  小结

人工智能知识库可以帮助企业解决咨询量大、新人培训难、精英知识难以留存、服务时间空缺等问题,但是智能知识库产品的挑选也是很多企业比较头疼的问题。企业在挑选知识库系统时,可以先梳理要解决的业务问题以及愿意为解决问题付出的代价,依次初步确定知识库产品需要具备的能力和企业预算;在海选产品中,可以根据平台实力和官方功能介绍来侧面判断产品是否符合需求;如果具备条件,把产品放到业务端试用获得的反馈一般是最直接有效的。按照需求梳理、平台实力和产品功能了解、产品试用的步骤来进行智能知识库的挑选,可以帮助企业提高挑选效率。

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