编者按:许多企业在选用运营数据分析工具时，不了解能在哪些常用渠道上使用，数据埋点方式表现如何，哪种好用，GrowingIO、诸葛IO、神策数据三家对比如何？企业服务汇在本文中将以GrowingIO、诸葛IO、神策数据为例解答上述的问题。

计算机技术的成熟使数据分析被更多的企业应用。但企业如果自建数据分析体系需要有专业的技术团队支持，投入成本较高且成效慢。市面上出现了许多SaaS型的数据分析产品，可以帮企业低成本的解决网站、App数据分析的需要。

为了让企业更好的了解这类SaaS数据分析工具的功能特点及对比，企业服务汇按照数据分析工具的使用流程为大家介绍一下，对比GrowingIO、诸葛IO、神策数据三家在数据采集功能上的支持情况如何，数据采集可以分为接入渠道和数据埋点两部分。

 

➤  评测框架

在数据收集方面对比数据分析工具主要考察分为两个方面，一是接入渠道方面对比，常用方式分为客户端接入、服务端接入、数据导入三类。二是埋点方式方面对比，可以细分为可视化埋点、全埋点和代码埋点三种方式。

 

➤  接入渠道

接入渠道是指可以接入数据分析工具的产品的平台种类，常用的例如Android端接入，数据分析工具就可以收集Android手机应用的数据。对比来看，目前市面上的数据分析工具基本可以支持常用的互联网产品的全渠道接入，所以企业在对比选用时选择符合目前常用需要的即可。在接入数据分析平台时可以分为客户端接入、服务端接入、数据导入三种方式。需要说明的是这里的接入是指将产品接入到数据分析工具上，达到实时采集数据的目的。数据导入是指企业可以通过特定的方式将历史批量导入数据分析工具中。对比各种方式表现如何？

(一） 客户端接入

客户端接入方式是指从产品的用户使用端进行数据收集，可以直接收集产品事件、用户的使用行为等数据。常用的应用场景在Android手机、iOS手机、网页/H5页面、微信内嵌页、小程序。

▌Android手机：依赖工具提供的Android SDK进行接入，将SDK安装在Android程序中即可。

▌iOS手机：依赖工具提供的iOS SDK进行接入，将SDK加入到iOS应用程序中即可。

▌网页/H5、微信内嵌页、小程序：这三类均由应用提供的JS SDK完成接入，同样将SDK分别加入后端程序即可完成。

▌Cocos2D-X：支持Cocos2D-x游戏引擎数据接入，可以收集到游戏引擎内的数据。

▌Unity3D：支持Unity3D游戏引擎数据接入，可以收集Unity3D游戏引擎内的数据。

（二） 服务端接入

服务端接入方式是指从企业的服务器端接入数据分析工具，可以用于采集服务器系统中的日志、大量业务相关数据等等。由于有些数据资源仅在客户端是采集不到的，企业需要在服务端的后台对数据进行采集，所以从服务端接入数据工具成为了一种比较常用的方法。

（三） 数据导入

数据导入是指企业可以将历史数据一次性批量导入到数据分析工具中，通常可以满足企业导入常用的Excel文件、CSV文件、MySQL结构数据、集群海量数据等常见需要。

GrowingIO、诸葛IO、神策数据三家数据分析工具服务商在客户端接入方式上都提供了良好的支持方式。在服务端接入方面，GrowingIO、诸葛IO、神策数据三家服务商都以API或SDK的形式提供了数据接入方案。另一方面，目前了解到在GrowingIO、诸葛IO、神策数据三家服务商进行对比，神策数据和诸葛IO提供了批量导入数据的方式。神策数据明确的提供了四种支持数据导入的方式：BatchImporter、LogAgent、FormatImporter、HdfsImporter。诸葛IO的数据导入方式没有明确提供，需要与其技术人员联系。

 

➤  数据埋点

数据埋点是指在产品中加入统计代码进行数据统计，通俗的说就是通过特定的方式，告诉数据分析工具应该采集哪些数据。

主流的数据分析工具为企业提供了便利的埋点方式供大家选择，常用的埋点方式包括：可视化埋点、全埋点和代码埋点三种类型。

（一） 可视化埋点

可视化埋点是指通过点选的方式对需要采集的客户端数据指标进行标注，使用成本较低，企业仅需要设计需要采集的数据指标，但同时带来的问题是数据精准度不高，适用于页面上的数据采集。

（二） 全埋点

全埋点是指数据分析工具按照标准化的既定目标，对客户端页面内的点击数据进行收集。这种方式使用成本较低，但不能由使用者自定义采集某项数据，且数据精准度不高，数据深度较浅。

（三） 代码埋点

代码埋点的方式是最标准的数据埋点方式，常用于网页、App或服务端中对需要监测的数据添加数据分析工具提供的代码。对比来看这种埋点方式采集数据维度不受限制，对用户操作，业务逻辑等数据都能收集，同时也可以搜集服务端的日志数据，系统数据等等，但这种方式需要使用成本有些高，并且对于高频次迭代的产品来说，也带来的很大的修改成本。

GrowingIO、诸葛IO、神策数据三家对比如何？

由图表可以看到对比可知，三家服务商对比来看，GrowingIO在这方面提供了较为完备的支持，覆盖了网页端、Android App和iOS App以及微信小程序，并且在网页端还提供了多条件的点选机制。另一方面神策数据在全埋点方式上提供了相对完备的功能支持，覆盖到了网页、Android App和iOS App，诸葛IO目前只支持网页端的全埋点采集。

 

➤  小结

企业服务汇通过本文为大家对比了GrowingIO、诸葛IO、神策数据三家数据分析工具服务商的在数据采集功能的不同。总的来说在接入渠道方面，GrowingIO、诸葛IO、神策数据在常用的手机、网页等客户端数据接入和后端服务器接入方式上都提供了完备的接入支持。对数据导入支持上，神策数据和诸葛IO都提供了支持，支持常用的Excel文件、CSV文件、MySQL等等常见的数据导入方式。在埋点方式方面，三家对于标准的代码埋点都由良好的支持，在可视化埋点和全埋点方面侧重点略有不同。

▌GrowingIO：GrowingIO提供了主流平台的接入方式和可用性较高的埋点方式，降低了数据分析工具的使用门槛，更适合初创团队和中小企业使用。

▌诸葛IO：诸葛IO支持主流平台的接入方式和多场景的分析功能，更适合由技术团队支持的各类企业使用。

▌神策数据：神策数据支持完备的接入方式和数据导入功能，更适合数据量级较大的企业使用。