编者按：随着互联网渗入人们的生活，旅游行业也逐渐被互联网所改变。旅游产品数据分析的应用是怎样的？如何通过SaaS分析工具做旅游产品数据分析？在本篇文章中企业服务汇将为大家解答。

 

➤  互联网旅游简介

随着互联网旅游产品的告诉发展，给旅游带来了更多的可能性。用户在旅游出行时，打破了信息不平等，还提供了机票、酒店、租车等服务，用户在选购旅游产品时有了更好的体验。通过各种渠道提升获客率，洞察漫长的转化过程，提升用户的复购率是互联网旅游产品所要研究的问题。较为有效的手段就是建立旅游产品数据分析体系，把控用户数据推动精细化运营。

通常来说旅游产品数据分析过程中，要重点分析渠道获客数据和用户行为数据，并与主动营销等相结合。对用户数据进行把控，对漫长的旅游转化周期进行跟踪。通过用户分析、用户群组等方式了解用户，制定高精细度的营销策略推进精准化营销。

 

➤  问题和需求

▌渠道成本：一方面消费者通过搜索寻找旅游方案的占比较大。另一方面从媒体渠道获取客户也成为了企业的主要获客方式。各个渠道的推广给互联网旅游企业带来了很高的获客成本。在实际应用中不同渠道的获客质量无法掌控，较低质量的获客渠道无形中拉高了获客成本。

▌转化过程长，转化率低：由于旅游产品的特性，转化频率和转化周期都较长。分析单一的数据指标无法获得高价值信息，另一方面由于转化周期较长洞察用户在转化过程中的行为也较为困难。无法准确的洞察用户在转化过程中遇到的实际问题和导致用户流失的根本原因，导致许多用户还没有转化就流失掉了。

▌完善会员体系：没有完善的旅游产品数据分析基础，旅游产品的用户运营工作、会员体系等没有数据支持。对用户信息、用户行为、偏好、特点不能准确的把控。在产品推广渠道和促进转化时投入较大，但没有产生用户粘性，导致复购率较低。

 

➤  解决方案

▌使用方便：对于许多互联网旅游企业来说，若要通过自建旅游产品数据分析系统的方式，对技术团队要求较高，投入回报率较低，并且搭建周期漫长。数据分析工具仅需要简单的接入流程即可在已成型的产品上使用，并且还提供了多种可直接使用的分析模型和数据报表。

▌渠道质量评估：数据分析工具会对不同的推广渠道的数据进行收集，企业可以对比不同渠道的推广效果。比如网站在不同来源的访问量，App在不同推广渠道的下载量。也可以评估不同设备、不同地区的用户活跃度。通过旅游产品数据分析，可以帮助企业找到优质的流量渠道和营销方向。

▌用户行为跟踪：由于旅游产品的转化周期较长，所以跟踪用户的整个行为周期或转化周期就变得非常有意义。比如查看用户的某个行为的发生率、用户提交订单的行为路径等等，可以帮助企业洞察用户的喜好偏好，及时发现用户在使用时的不满，不断优化促进转化率提升。

▌通过数据完善用户画像：旅游产品数据分析的核心之一，提升用户复购率可以通过建立会员体系或用户运营体系。数据分析工具提供了用户标签、用户画像功能，将用户按可自定义的标签进行分组管理。对特定的用户推送优惠券，促销活动等来提升复购率。

 

➤  小结

本文企业服务汇介绍了数据分析工具在互联网旅游产品上的应用，企业通过SaaS数据分析工具做旅游产品数据分析，可以将数据指标结合多个维度多个条件分析，追溯到具体的问题上，再将问题落实到产品设计、业务设计上。