编者按：使用数据分析工具来监测分析互联网产品已逐步被大家所接受，但许多企业还不知道如何将自己的产品接入数据分析工具以及这些工具如何采集数据。企业服务会将通过本篇文章对数据分析工具的接入和采集进行介绍。

数据采集是使用SaaS数据分析工具的第一步。是通过数据分析工具，以低成本的方式完成对产品数据的监测和收集。企业使用数据分析工具之前，需要将服务商的数据分析工具接入到产品中，然后选择要收集的数据指标。如果不更改数据收集的目标，那这次的工作是一劳永逸的。接下来就从工具使用的角度，将数据采集分为接入渠道和选择数据指标两部分进行介绍。

 

➤  接入渠道

在数据分析工具开始收集数据之前，需要了解该数据分析工具支持采集哪些平台来源（渠道）的数据，是否支持企业的产品接入，这就是接入渠道的概念。主流的数据分析工具基本支持互联网产品的全渠道覆盖，包括：Android手机、苹果手机、电脑网页、手机网页、微信内嵌页、微信小程序。这种方式属于直接在产品层面采集，即前端接入。不同的渠道服务商会提供不同的接入文档进行参考。

如果接入渠道方面不能满足企业的需要，许多数据分析工具还提供了服务端接入的方式，这种方式叫做API接入。这种方式不是只监测App或网页内的数据，而是在服务器上进行数据监测，即后端接入。这种方式的优势是不需要考虑渠道的类型，缺点是在服务端接入可能会带来更高的成本。

举个例子来说，某企业有Android端、iOS端、智能硬件三款产品，Android和iOS可以直接接入数据分析工具，而对于智能硬件就可以选择API接入的方式。

 

➤  选择数据指标

在产品接入到数据分析工具后，企业需要告诉数据分析工具要采集哪些产品数据指标，这个过程，这个数据指标可以是：加入购物车的次数，在某个图片停留的次数，用户分享的次数等等。选定数据指标可自定义性很高，所以可以充分发挥想象，选择出最需要的数据。

前端接入方式，选定数据指标的方式可以分为可视化埋点和代码埋点两种方式。后端接入方式需要后台研发人员在服务器端发送相关数据即可。

（一）可视化埋点

可视化埋点是新兴的一种方式，它的特点降低了无技术支持企业的使用成本和需要多次修改数据指标的修改成本，但是同时带来的问题是数据指标可自定义性略有下降，只能选择一些界面上可看到的指标，像前文提到的“某个图片的停留次数”这类逻辑型指标则无法监测。

（二）代码埋点

代码埋点是最标准最常见的数据埋点方式，对于有技术团队的企业来说比较容易完成，这种方式埋点对于选择数据指标来说有很强的可自定义性。支持任何维度的数据进行统计，除了基本的按钮点击数据，还可以是某个图片的停留次数，按序点击多个按钮的次数等等。代码埋点最大的特点就是高度的灵活性，但如果企业在高频迭代产品的阶段，需要综合考虑产品设计和代码埋点的情况，因为大幅高频的修改埋点的代码可不是一件容易的事。

 

➤  小结

最后当企业完成了数据指标的选择后，就可以在数据分析工具的后台对线上产品的数据进行观测了，许多数据分析工具提供了完善的数据分析数据报表的功能，包括：漏斗分析、留存分析、趋势分析等等，可以辅助企业进行数据分析。