编者按：许多企业准备使用数据分析工具，了解到GrowingIO这个工具，GrowingIO是什么？有没有完整的功能说明？有哪些功能解决哪些问题？GrowingIO的报价如何？企业服务汇通过本文来向大家做GrowingIO的产品介绍。

GrowingIO是一家SaaS数据分析工具解决方案服务商，强调工具使用的便捷性，提供无埋点用户行为全量数据的采集，是基于用户行为的新一代数据分析产品。该公司创立于2015年5月，创始人张溪梦被评选为“世界前十位前沿数据科学家”，核心团队皆来自LinkedIn、eBay等顶级互联网及数据公司。

 

➤  评测体系

SaaS数据分析工具在近年来发展迅速，可以帮助企业完成以较低的成本完成对网站、App等产品和用户的数据分析需要，有效减少企业对专业团队的依赖以及大量资金的投入。市场上各家的产品解决的问题大致相同，只是产品设计侧重略有不同。都需要包括“接入渠道、埋点方式、数据分析功能、数据开放平台、管理功能、主动营销”这几大功能。经过企业服务汇评测团队调研和评估，设定了以下评测体系：

 

➤  数据采集功能

企业使用数据分析工具的第一步就是解决数据采集的问题，也就是说通过一定的手段建立与工具的通道并数据发送给数据分析工具中。在这个过程中就涉及到接入渠道和数据埋点两个关键点，接入渠道解决的是建立通道的问题，数据埋点解决的是收集哪些数据的问题。

（一）接入渠道

接入渠道指的是数据分析工具可以支持接入产品的平台种类。比如客户端IOS渠道，就是指iOS应用（苹果手机）接入数据分析工具后，工具可以直接从iOS应用中收集数据。主流的接入方式可以分为三类：客户端接入、服务端接入、数据导入。

GrowingIO提供了比较完备的数据接入渠道，基本覆盖了互联网产品的全渠道支持。在客户端方面提供了给Android手机和苹果手机使用的Android SDK、iOS SDK，以及给网页/H5、微信内嵌页、小程序使用的JS SDK。在服务端方面提供了API接入支持，数据导入方面没有提供历史数据导入支持。总体来说表现良好。

（二）数据埋点

数据埋点是指使用者告知数据分析工具采集哪些数据的主流方式，常用的有三种埋点方式，一是可视化埋点、全埋点和代码埋点。

GrowingIO在可视化埋点方面支持较为良好，全面支持网页、App、微信小程序的可视化埋点，可视化埋点是其强项。可视化埋点可以帮助企业低成本的解决埋点的烦恼，也降低了版本迭代时修改埋点的修改成本。

 

➤  数据分析功能

数据分析功能是数据分析工具的核心功能，工具会提供完善的数据分析模型和图表供企业直接使用。常用的有事件分析、用户路径分析、漏斗分析、页面点击分析、来源分析、留存分析、用户画像。

GrowingIO在数据分析上表现优良，使用者可以使用该工具进行多种分析。它的留存分析和页面点击分析方面相较于市场主流工具表现突出。但目前其在用户路径分析方面仅支持分析某事件触发前的行为路径，不能分析某事件触发后的行为和整体行为路径的分析。另外，GrowingIO绘制用户画像功能仅能依靠企业平台内的数据。

 

➤  数据开放平台

对于数据分析工具，来说数据开放平台的意义是可以导出工具中的数据，帮助企业进行二次开发和应用。那么数据平台的导出功能就会影响使用者导出数据的方便度。

GrowingIO在数据开放平台方面相较于市场上几个主流工具来说比较简易，目前仅支持原始数据导出服务，不支持查询和订阅等功能。需要了解的是其原始数据导出是以数据接口的方式，使用起来还比较方便。

 

➤  辅助功能

辅助功能方面主要考察数据分析工具系统在使用时的功能需求情况，大致分为管理功能和主动营销功能来介绍。

（一）管理功能

市场上数据分析工具的管理功能主要包括通过手机App查看数据表现情况、划分多子账户和不同权限的用户/权限管理，以及负责多项目支持的项目管理功能。

从图表中可以清晰的看到，GrowingIO在用户/权限管理方面提供了良好的支持：通过给企业不同部门或者成员设置不同的账号／权限，来帮助他们更有序地使用系统。同时在项目管理方面支持多个项目数据独立，方便更清晰的查看数据表现。但目前GrowingIO没有提供手机App查看数据的功能。

（二）主动营销

主动营销功能是企业在对用户数据分析后进行用户触达的方式，通常会包括发送短信、App消息推送、Web（H5、小程序）信息发送等功能，达到营销目的。

目前GrowingIO在主动营销功能方面并不完善，没有提供接口支持。如果企业不需要依赖数据工具进行主动营销则不用考虑。

 

➤  价格

GrowingIO目前仅提供SaaS版服务，可分为免费试用版和专业版两个版本。使用版本可以使用工具的全部功能，试用期为15天，在产品完成数据接入后开始计算，企业可以先体验再付费使用。专业版在企业的产品日活量小于3万时年费大约为6万元左右。由于SaaS类产品可以按需付费的特点，所以该类产品收费较为灵活。如果日活超过3万时每超出1万需补交大约2万元左右的费用，根据具体的活跃度量级服务商会有不同的优惠政策，详情可以咨询商务团队。

另外GrowingIO提供了数据分析师支持服务，服务方式是人工咨询服务，可以帮助企业设计解决数据分析方面的需要。收费方式是按需收费，服务商会对企业的需求进行评估后给出报价。

 

➤  总结

▌产品优势：GrowingIO主打高可用的埋点方案，解决数据埋点时的烦恼。接入渠道支持良好，提供了完善的可视化埋点功能。对常用的分析方式支持良好，在留存分析、页面热力图方面表现突出。

▌产品不足：1.在数据开放平台方面功能有些单薄。2.在主动营销功能方面没有提供支持。3.没有明确的报价信息。

GrowingIO具有优秀的分析能力，支持全面的无埋点技术，具有很强的易用性，降低了使用门槛。对技术团队要求较低，新增、修改埋点的成本较低。更适合初创团队和中小型企业使用。