编者按：数据分析已经成为了App运营种常用的方式，企业在做App运营时如何做运营数据分析报告图表，App运营数据分析报告如何清晰的描述问题，如何通过数据找到结果，企业服务汇将在本文中进行介绍。

 

➤  数据分析报告

做数据分析在运营工作中有着很重要的作用，可以帮助企业察觉所面临的问题，评估运营工作的效果，帮助企业通过运营工作找到解决问题的方法，并通过运营数据分析报告表达出来。一份好的数据报告可以清晰明确的表达问题，便于企业内其他员工查看。为了能更清晰的表达，在运营数据分析报告中数据图表必不可少。

 

➤  工具中的数据分析图表

数据图表是清晰展示数据的一种方式，把数据以更高的易读性显示出来。在运营数据分析报告中通常包含用户数据分析、活动数据分析、内容数据分析，做各种分析图表降低了企业的效率。数据分析工具提供了绘制数据图表的工具，可以有效提高制作运营数据分析报告的质量和效率。举几个例子来说：

▌用户路径图：数据分析工具经过用户路径分析会生成展示各个节点用户流动情况的用户路径图。用户路径分析图可以描述用户在产品中的行为路径，可以很好展示某个事件的前序和后序行为。

▌转化漏斗图：转化漏斗图经常在数据分析中所使用，数据分析工具可以帮助使用者动态绘制出高可用性的漏斗转化图。

▌用户留存图：使用者可以设定起始事件（比如首次安装App），数据分析工具会以此为起点按照事件顺序展示用户留存情况。

▌事件折线图和柱形图：对已设置的事件数据，数据分析工具可以按需生成事件的折线图或多个维度分割的柱形图等等，可以用来衡量活动效果和趋势。

以上举了四个常用的案例，还有一些分析模型和图表就不一一列举了。可见通过数据分析工具生成数据图表是非常便利的，使用者可以选择不同的筛选条件、也可以选择数据维度，还可以对多指标数据图表对比查看，并且改动数据再次生成图表的成本很低，可以有效提高做运营数据分析报告的效率。

 

➤  小结

本文企业服务汇介绍了数据分析工具中的数据图表，帮助企业提高制作运营数据分析报告的效率。数据分析工具提供的是一整套数据分析解决方案，满足企业从数据收集、数据分析到数据可视化的功能需求。大企业通常选择自建数据中心，中小企业可以选择第三方数据分析工具来满足需要。