编者按：不论是产品运营、用户运营等等运营工作都越来越注重数据分析，运营数据分析是什么？运营数据分析如何做？有什么好用的数据分析工具？企业服务汇将通过本文为大家介绍。

近年来计算机的高速发展，企业对网络中的数据收集能力也越来越强了。通过后续的数据分析可以帮助企业评估运营工作效果，察觉产品中的问题并及时找到解决办法。运营数据分析又可以细分为产品运营、用户运营、推广运营等等，只是数据分析侧重不同核心方法大致相同。

 

➤  如何做运营数据分析

运营数据分析的流程可以概括为：目标规划、数据收集、数据分析三个部分。

（一）目标规划

开始运营数据分析的第一步，梳理数据需求，总结清楚“需要什么”、“目的是什么”。根据目标设计和确定明确的数据体系，其中包括数据指标和数据维度。比如PV、UV、DAU就是明确的数据指标，时间段、渠道或自定义属性就是数据的维度。

（二）数据收集

完成了数据体系的设计，就要采集具体的数据了。数据采集的方法可以分为：

▌代码埋点：在网页/App中添加代码完成收集。工作量较大且修改成本高，特点是数据收集准确。

▌可视化埋点：通过鼠标点选可视化的操作页面标注数据。工作量小快捷方便，但数据准确度有限。

▌全埋点：对页面的元素进行全埋点。效率高修改成本低，但不能自定义采集灵活度低。

数据收集方式可以概括为以上三种方式，通常大企业有自己搭建的数据分析平台，中小企业可以选择第三方运营数据分析工具来完成此部分工作。

​（三）数据分析

在采集到数据指标之后就可以通过数据表现来分析问题了。常见的分析方法及模型有：来源分析、漏斗分析、用户路径分析、留存分析、用户行为分析、热力图等等。具体来说比如热力图、用户路径可以分析用户在页面内的点击情况和行为路径、通过漏斗分析可以查看各业务节点的转化率。具体采用什么数据分析方法需要结合企业业务和实际问题需要。

在大企业自建的数据分析平台，有多种的分析模型可以直接使用。中小企业可以选择第三方运营数据分析工具来完成。

 

➤  第三方数据分析工具简介

市场上有许多第三方数据分析工具可以满足企业的运营数据分析需求。这些工具多以SaaS数据分析工具为主，可以提供给企业一体化的数据分析解决方案。企业仅需要完成简单的数据接入，低成本的完成数据埋点，即可使用数据工具中提供的各种模型进行分析。在分析功能中，目前第三方数据分析工具也提供了完备的对多数据指标，多数据维度的支持，可以满足日常的运营数据分析需要。

 

➤  小结

本文企业服务汇重点介绍了如何做运营数据分析，可以概括为目标规划、数据收集、数据分析三个步骤。市场上的SaaS数据分析工具为企业数据分析提供了完备的解决方案。企业不需要自行搭建数据平台，仅需通过简单的工作接入到数据分析工具就可以对网站/App的数据进行分析了。