编者按：随着移动互联网的兴盛，各企业多以App为产品形态。App数据分析是什么？App数据分析有什么用？如何用数据分析工具做App数据分析？企业服务汇将通过本篇文章为大家介绍App数据分析。

 

➤  App数据分析是什么

数据分析是近年来随着计算机技术成熟而出现的企业解决问题的常用手段，App数据分析就是企业对自己App产品内用户使用情况等数据进行收集、分析、提炼结论的过程。在企业中对于运营、产品、商务工作人员有重要的意义。

App数据分析的意义不在于数据本身，是要根据企业的业务核心，搭建一个数据转换的闭环体系，使数据能“说话”。从基础的数据指标，到多角度多条件分析多个数据指标，通过数据解释问题，将问题作用于产品，再从产品中获取数据指标。形成一个数据驱动的闭环来优化产品设计。

 

➤  App数据分析包含哪些

在App数据分析体系中，通常会从以下角度进行分析:关键数据指标分析、活跃分析、用户留存分析、用户行为分析、渠道分析、事件分析。

关键指标分析：在产品分析过程中，对企业有意义的关键数据指标进行监测分析，常见的包括新增用户、活跃用户、App启动次数等等，还可以是企业自定义的符合自身需求的一些数据指标。

活跃分析：单日活跃用户分析（DAU）、月活跃用户分析（MAU）等数据，表示周期内用户活跃程度，通常用来衡量用户粘性。

用户留存分析：用户留存分析是体现App新增有效用户的分析方式，即新用户在注册后或活跃后一段时间内的回访情况或再次使用情况。直接体现了App留住用户的能力。

用户行为分析：App数据分析中常见的分析方式之一，是指对用户在App内的详细的使用行为进行跟踪记录，比如用户路径分析，用户转化漏斗分析。该方法可以帮助企业洞察用户的使用行为以及在各阶段的转化率流失率。

渠道分析：统计使用App的各个渠道的用户情况，比如Android端、iOS端等等。从一定程度上便于企业区分用户群体，在做AB测试时也会有一定帮助。

事件分析：监测App内的事件数据对于运营、商务有比较大的作用。比如监测某个活动的转化情况（表单提交），监测某个产品的下单情况等等。是App数据分析中的关键指标之一。

 

➤  数据分析工具

通过数据分析工具完成App数据分析，是一种高效低成本的解决方案。企业如果自主搭建数据分析体系，需要较大的人力投入和资金投入，并且后续的维护成本也要企业自己负担。使用数据分析工具只需要产品完成接入，就可以进行后续的数据分析工作了。

数据分析工具提供了多种分析的解决方案，主要包括：事件分析、漏斗分析、用户行为分析、关键数据指标展示、留存分析等等，可以满足企业对App数据分析的需要。另外有些数据分析工具还提供了辅助营销和权限管理等功能。

 

➤  小结

企业服务汇在本文中为大家介绍了App数据分析时包括的数据指标和分析方法，通过使用市面上的数据分析工具可以低成本的满足企业做App数据分析需要。本文仅对数据分析工具做了大致的介绍，了解更多可以关注企业服务汇-数据分析工具。