编者按：数据分析是什么，数据分析工具是什么，对技术要求是怎样的，如何实现数据分析，许多企业对数据分析不了解，也不知道如何进行数据分析，企业服务汇将通过本文为大家介绍什么是数据分析。

 

➤  数据分析是什么

数据分析是一个比较大的概念，是一套方法、思维。通俗的讲就是分析数据，身边的任何信息都是“数据”，它可以是文字、数字、声音、图像等等各种形式。“分析”是指对某件事儿、某个个体分层次、视角、维度进行研究和查证，找到解决问题的思路。计算机技术的发展使数据统计收集更为方便，让人类可以更好的衡量数据，应用数据。数据分析就是基于某种目的，对数据进行收集、整理，加工和研究，最终提炼有价值信息的过程。

在数据分析时，整体的工作流程是：明确目标、数据收集、数据清理、数据分析、数据报告、提出结论。根据数据的形态、数据结果的期望等因素，各个流程略有不同。

在这说明一下数据分析与数据挖掘的关系，数据分析是基于目的，用适当的统计方法和数据分析工具，收集特定的数据进行处理和分析，提炼到有价值的信息。而数据挖掘更多的是指从大量的数据中，通过统计、机器学习、人工智能等方法，挖掘出未知的并且有价值的信息以及规律。在实际应用中，二者的关系密不可分，在市面上的一些工具中对两类功能均有支持。

 

➤  数据分析对企业的意义

数据分析对于不同的企业应用层面也比较多，充分的使用数据分析工具可以帮助企业找到解决问题的思路，从结果上大致可以分为三个方向：一是帮助企业改进产品为新产品提供思路，二是帮助企业改善业务优化商业模式，三是帮助企业嗅探市场前景和趋势。通俗的讲就是帮助企业在：如何做产品？如何赚钱？发展方向如何？这三个问题上提供数据报告作为参考。推荐阅读：《数据分析对于企业的作用》。

 

➤  做数据分析有哪些方式

数据分析是一套方法、思维，所以做数据分析的方法有很多，并不是一成不变的。从收集数据到数据报表，市面上都有许多可以使用的产品和工具。小到个人级的Excel做数据报表，PPT做数据报告，大到企业级的BI整体解决方案。

对于一些信息化程度较高的企业（最典型的就是互联网公司），由于对数据分析的需求较高，且数据分析量极大，通常会选择自建或与数据分析服务商技术合作（PaaS服务）建设适合自身的BI系统（数据分析系统）。这类企业都有完整的技术团队进行工具的调研和考察，所以对于这个级别的工具就不做过多介绍了。

对于一些资源投入有限的企业，市面上也有一些数据分析工具提供了从数据收集到数据报表整体化的解决方案。使用这些工具省去了很多数据处理的工作，使用者只需要输入数据，数据分析工具就会生成可视化的数据报表。这类工具对技术团队要求不高，并且可以成本低。在功能方面，可以收集网页、App的数据，也可以批量导入数据作为数据源。提供了一些可以直接使用的分析模型和各种各样的图表工具。对于资源投入有限的企业是不错的选择。目前国内主流数据分析工具服务商有：GrowingIO、诸葛IO、神策数据等等。推荐阅读：《中小企业做数据分析有哪些方式》。

 

➤  小结

企业服务汇通过本文为介绍了数据分析是什么，做数据分析有什么方式以及数据分析工具简介。数据分析是基于目的，通过收集数据等一系列工作，提炼出有价值信息的过程。市面上有许多数据分析工具，可以帮助企业低成本的解决数据分析的需要，一些资源投入有限的企业，可以有限选择使用这些工具。