编者按：数据分析、数据运营已经许多领域内不可缺少的工作，但也有许多企业不知道做数据分析有什么作用，能为企业带来什么。企业服务汇将通过本篇文章介绍数据分析的作用。

说到数据分析，可能很多人觉得很有距离感。其实人类的思维方式就是数据分析的一个典型案例，人类会根据以往的经历总结经验以及思考未来的事情。从一定层面上数据分析也是这样，通过计算机技术将公司的业务数据进行记录，使用数据分析的方法对数据进行观测，达到总结经验和发现问题的目的。

 

➤  数据分析的作用

数据分析对于不同性质的企业应用层面也非常广，从宏观角度来概括大致可以分为三个方向。需要注意的是，数据分析与数据采集的维度密不可分，数据采集是收集数据的步骤，不同层面的数据分析工作对数据采集的维度的要求也有些不同。

（一） 产品的设计

首先是产品层面。通过用户使用产品，购买产品的数据找到产品设计的方向和完善的方向，有助于直接提高产品的使用率和购买量。

举两个例子来说：一是互联网企业可以在App内对于用户行为进行监测，来评估新功能是否受到用户喜爱、用户经常在哪里停留、用户留存的关键指标等等，也可以用来挖掘用户的新需求。通过这些分析的结论为产品设计提供方向。二是制造业企业，例如大众消费品可以分析商品购买的人群（实体店统计或电商统计），不同特点的产品的销售情况，来分析购买者的特点，新产品找到卖点。由于一些制造业企业无法对用户使用数据进行收集，而互联网企业在这个层面收集用户使用产品的行为数据有先天的优势，所以在这个层面互联网公司应用的比较多。

总之，这个层面的整体目标是，提升用户对于产品的喜爱程度，达到提升使用量、使用时长、购买量等指标。

（二） 优化商业模式

第二个层面是优化商业模式。如今市面上的许多产品已经不是靠单纯的买卖利润来赚钱了，通过对于用户的流量分析，用户的消费行为分析，不同优惠策略产品的销量等等，可以帮助企业优化盈利方式。例如互联网公司通常会对人群、流量等数据进行分析，将高曝光量的板块进行广告售卖，也可以根据不同的人群特点展示不同商品的广告，这种来提升转化率。而对于售卖产品的企业来说，也可以通过数据分析达到利润最大化的目的，这里用一个小故事来说明：假设咖啡店一杯咖啡成本5块，10块钱一杯咖啡有100人会买，利润500元。15块钱一杯咖啡60人会买，利润600元。按15元一杯售卖，对那40个人发放优惠券按10元一杯售卖，利润达到了800元。在这个故事中，数据分析的作用就是找到接受不同价格的人数区间并且找到“那40个人”。在实际生活中，麦当劳也会按时段季节等因素调整售卖策略，比如有时汉堡单价为10元一个，而有时则是单价15元一个，第二个半价。

总结起来在这个层面，数据分析提升的目标是挖掘盈利模式，提高产品的利润率。

（三） 嗅探市场方向

在嗅探市场这个部分，就是比较宏观的分析了，也是难度最大的。通常会涉及到除了产品以外的数据，比如行业数据分析、财务数据分析等等。有些时候甚至要对社会化的数据进行分析。主要目的是把控公司的大方向，为制定战略提供参考。比如某汽车制造厂商，对于前一年的财报、行业进行分析，可能会得出这样一个结果：减少低端车型的产量，增加中端车型的品类，加大对电动汽车的研发投入。在实际分析中，需要分析的数据维度有很多，比如基础设施建设是否满足要求这类城市因素、大众对于汽车产品的偏好以及消费人群等多方面的因素，这也是这个层面数据分析工作难度较大的原因。

 

➤  小结

数据分析的根本是商业目的，在数据分析前应该明确做商业分析需要达到的目标，然后围绕目标对数据进行收集、整理、加工和分析等一系列工作，最终得出有价值的信息的过程。数据分析的在三个层面上的作用，举个通俗的例子来说：以披萨店为例，第一个层面就是解决如何把披萨做的更符合客人胃口，提升产品销量的问题；第二个层面就是解决如何能卖更多钱，提升披萨店的利润率；第三个层面是考虑同行业或其他行业造成对店造成的影响和对策以及是否要推出一款新的汉堡的问题。