编者按：随着数据近年来计算机技术的发展，软件开发模式也出现了SaaS模式的盛行。许多企业在选用分析软件之前，不知道分析软件都由哪些部署方式，今天企业服务会将通过本篇文章为大家介绍。

数据分析软件的种类有很多，可以按照功能层级和适用情况分为多个种类，小到个人级Excel大到企业级BI。在多种数据分析软件中，软件的部署方式也是企业在选择时需要考虑的因素。纵观这些数据分析软件，它们的部署方式大致可以分为：传统本地部署、SaaS部署、私有云部署三类。由于企业自主研发分析工具以上三种形式均可以实现，所以本文只介绍服务商提供的数据分析工具。

 

➤  传统本地化部署

传统本地化部署就是将分析软件安装在本地的设备中，比如：小型分析软件可能是安装在个人电脑中、一些大型分析软件可以安装在企业本地的服务器上。对于相对专业的分析软件来说，可能需要企业购买相关硬件设备（服务器）并且需要专业人员进行本地化的部署。

传统本地部署的分析软件在使用时不受网络环境限制，本地操作数据比较方便，可以使用Hadoop、Spark等技术手段访问数据。但问题是部署硬件设备的成本和人力部署和维护成本较高，性能不足时需要增加部署设备来解决。

 

➤  SaaS部署

SaaS分析软件是随着近年来云计算技术发展起来而来的，SaaS是云服务中的一种模式。即使用者使用账户密码通过互联网即可使用软件。值得注意的是，由于是云服务，SaaS类的软件对数据的导入和导出会提供比较优良的解决方案。比如：​SaaS类的数据分析软件对网站、App数据监测方面有良好的支持，即网站、App的数据可以直接发送到数据分析工具中。另外还持支API等方式可以将服务端的数据直接发送给分析软件。

SaaS软件的与传统软件相比降低了传统本地部署的高成本问题，使用者也不需要考虑系统维护的问题。但是SaaS软件虽然提供了较好的数据导入和导出方式，但是并不支持通过Hadoop、Spark等技术手段访问数据。

 

➤  私有云部署

私有云部署，通俗的说就是将分析软件部署在企业私有的云服务器上。与SaaS一样，对数据导入和导出提供了完善的解决方案，同样支持对App、网站数据的监测。与SaaS不同的是，使用私有云部署企业可以通过Hadoop、Spark等技术手段访问数据，方便企业内部数据分析工作者使用。

采用私有云部署的方式，需要企业购买云服务器（云服务器成本低于传统服务器），另外需要专业人员进行相关的部署工作。但省去了本地部署的成本以及占地成本。通常采用这种方式的是企业是对大数据操作要求较高的企业。

 

➤  小结

企业服务汇通过本篇文章对分析软件的主流部署方式进行了介绍。数据分析软件分的部署大致可方式为本地部署、SaaS服务和私有云部署三种类型，许多服务商的分析软件也提供了多种的部署方式。 不同的部署方式由于其技术特点导致功能上略有不同。但选用部署方式时主要还是结合成本、人力、使用便捷度等问题进行决策。