编者按：漏斗分析是数据分析过程中常见的一种方法，许多数据分析工具都提供了完善的漏斗分析功能。但一些企业不了解漏斗分析以及不知道如何使用数据分析工具做漏斗分析，企业服务汇将通过本篇文章来为大家介绍。

 

➤  漏斗分析会为企业带来什么

漏斗分析是数据分析过程中很常见的一种分析手段，通过使用漏斗分析可以从冗杂的数据中，更清晰的解释不同流程节点的用户变化情况。可以帮助企业分析App中多步骤操作每一步的用户的跳出率和转化率。

举个例子来说：以电商行业为例，“搜索商品-查看商品-加入购物车-提交订单-完成付款”是用户购买商品的一套完整流程，流程上的每一个节点对应着一个代表性事件。通过漏斗分析可以看到每个节点上用户的转化率和流失率，企业通过这些数据可以对产品的状况进行分析，找到诸如哪个节点上用户流失的多？在不同节点上，哪些用户发生了转化，哪些用户流失了？这些用户都有什么特点？等问题的答案。

➤  如何通过数据分析工具做漏斗分析

主流的数据分析工具都提供了漏斗分析功能，可以让企业以较低的成本进行漏斗分析。在工具上做漏斗分析主要分为两个步骤：事件埋点、漏斗分析。

（一）事件埋点

先解释一下事件埋点，是指在App/网页中添加数据统计的代码，App/网页发布后，已添加的代码会统计相应的数据指标。使用数据分析工具，统计代码会由服务商提供，对于使用者来说只要把代码加入产品中即可，还是比较方便的。需要了解的是，不同产品渠道（Android、iOS、微信内嵌页、网页、微信小程序等等）添加的方式略有不同，服务商会提供详细的操作说明。

接下来说明一下为什么要做事件埋点，因为漏斗分析是对产品流程的分析，流程是由多个事件节点组成的，所以做事件埋点就是来统计流程上每个节点的数据。选取节点也比较容易，只需要在事件对应的操作上添加代码即可，比如：统计加入购物车的数据就可以在加入购物车的按钮上添加代码。

（二）开始漏斗分析

完成数据埋点，积累了一些用户数据后就可以开始分析了。开始漏斗分析需要使用者自己创建漏斗，

如果已经完成前一步事件埋点，在界面中可以直接选择对应的事件，按产品的操作流程依次选择即可。比如：操作流程是“填写姓名-填写年龄-提交”，那么选择事件的顺序就是“1、填写姓名 2、填写年龄 3、提交”。完成这些后就可以查看漏斗报表了。

还需要注意的是，要做好维度的限制，多数数据分析工具都提供了维度的选择，常见的有时间周期、渠道来源、用户分组。时间周期通常是需要设置的，确定的时间周期可以更精确的分析问题，如果不设置限制可能在数据表现上看不出明显的问题。通过渠道来源使用者可以选择用户设备类型，如：Android、iOS等等。用户分组是指按照使用者建立的用户群体来分组查看，最简单的例子可以分为男人和女人查看各环节的流失率和转化率。

 

➤  小结

数据分析工具提供了方便快捷的数据分析解决方案，从数据接入到数据分析再到数据可视化，使用者是要将数据接入进去，就可以收获数据报表了。企业服务汇通过本文介绍了漏斗分析以及使用数据分析工具做漏斗分析的方法，希望企业可以通过漏斗分析不断提高产品的转化率。