编者按：大数据可视化工具可以将杂乱的数据图形化图像化，市场上有不同类型的大数据可视化工具供企业选择，工具有那些分类？企业适合选择哪种可视化工具？今天企业服务汇将通过本文向大家介绍。

大数据可视化工具可以解决企业将数据转换为图形、图像的需求，市场上也有不同种类的数据可视化工具，它们均提供了数据可视化的解决方案，不同的工具所解决的需求也都有所不同。

 

➤  数据可视化工具分类

按照使用方式来说，大致可以分为需编程的可视化工具和SaaS大数据可视化工具两类。

1.需编程的可视化工具：这类数据可视化工具通常是某种编程语言或是需要基于某种编程语言来实现，常用的有基于JavaScript的、基于Java的、基于Python的、R语言等等。这类工具大多都是免费的开源的，可以在网络上下载安装相关的可视化组件即可使用，它们提供了完善的图形图表支持，使用者可以直接使用代码调用。这类工具比较要求企业有技术团队支持，依赖技术团队开发，可以使用在企业自身的系统中，并且使用起来更灵活，可以更贴近企业实际需要搭建企业自用的大数据可视化工具。代表产品：EChart.js、iCharts、Dygraphs、NodeBox等等。

▌特点：需要开发、要求技术团队、多数工具开源免费、灵活度高、数据量级不受限。

2.SaaS数据可视化工具：SaaS类的大数据可视化工具是服务商为企业提供的数据可视化的解决方案，不需要技术即可使用，企业人员可以通过可视化的界面将多种数据源的数据导入可视化工具中，这类可视化工具提供了多种数据图表，使用者通过简单的拖拽即可生成数据可视化图表。这类大数据可视化工具不需要技术团队研发，通过简单的拖拽即可使用，但由于不能按企业需要定制，使用时的灵活性有所下降。代表产品：海致BDP、数据观、国云大数据魔镜等等。

▌特点：不需研发、不需技术团队、使用简单、数据量级受限。

 

➤  小结

企业服务汇在本文中为大家介绍了大数据可视化工具的种类，按照使用方式可以分为需编程的数据可视化工具和SaaS数据可视化工具两类。它们分别有不同的特点，解决不同的数据可视化需要。总的来说需编程的可视化工具使用更灵活、开源免费，但依赖研发团队。SaaS数据可视化工具不需要开发、使用简单、但灵活度和数据量级有限。