编者按：人脸表情识别等人脸识别技术在零售领域有哪些应用场景，如何通过人脸表情识别、关键特征识别等加强零售店安全防护和促进销量增长。今天企业服务汇就为说明人脸识别技术在零售领域的应用。

现在新零售的概念慢慢兴起，包括无人零售店等在内的新的零售业态也开始受到大家的关注，而将时下流行的包括人脸表情识别、人脸关键特征识别、人脸跟踪等一系列人脸识别算法和技术应用到零售领域或许会有意想不到的效果。

 

➤  人脸识别技术在零售领域的应用

企业在零售店的摄像监控系统中接入人脸识别技术，其具体的应用场景和使用好处如下所示：

1.安全防护

现在有很多的零售店铺，特别是一些专门售卖价值含量很高的产品（例如珠宝、名表、钻石等）的店铺，对于店铺内的安全防护工作非常重视。除了安装必备的高清摄像设备之外，企业还可在这些摄像设备中接入人脸识别系统，并将该系统与警方的敏感人脸图像数据库相连接。当某一客户进入到店铺中时，摄像头会实时采集该客户的人脸图像并与该数据库中的既有人脸图像进行比对分析，若确定是扒手等嫌疑人，那么系统将会自动给店铺负责人和相关安保人员发送包括该嫌疑人的人脸图像、姓名、犯罪记录等在内的一系列信息，方便店铺或安保人员作出进一步处理。

2.客流数据分析

企业在店铺门口的摄像设备中接入人脸识别系统后，可以实时统计每天进入店铺的客户总数，并通过精确的人脸表情识别、关键特征识别和人脸跟踪等技术来分别统计出这些客户的性别比例、年龄分布等情况，它有利于指导店铺人员改善营销策略，针对性的制定更吸引对应的目标人群的营销方案。

3.重要客户识别

企业在店铺门口的摄像设备中接入人脸识别系统后，可以将该系统与店铺的客户数据库相连接。当客户进入到店铺中后，门口的摄像头会实时采集该客户的人脸图像并将其与客户数据库中图像进行比对，并判断出该客户是新用户还是老客户，是属于普通客户还是VIP重要客户。识别的结果可实时传输给店铺负责人，并在系统确认该客户为VIP重要客户时发出提醒，同时系统还会给出该客户的过往购买数据和习惯，并由负责人安排专门的工作人员上前提供服务。

4.客户行为分析

客户进店之后，一般会自行穿梭于各个不同的商品货架之间并在对应的货架前仔细挑选和对比自己想要的商品，此时利用布置在货架上方的各个摄像头可以很好的观察到客户视线在不同商品上的分布、视线停留时间等，通过后台大数据可以分析出店铺内客户分布热力图，并判断出不同区域和不同货架位置的商品对客户的吸引力强弱，以及店铺内不同区域的导购员对客户的导购转化能力的高低等，进而可以调整店铺内主推或热销商品的位置摆放，并对不同区域的导购员进行分别安排来促进更多的商品销量。

 

➤  小结

人脸识别技术在零售领域也有比较适用的应用场景，企业在零售店铺特别是专门售卖价值含量很高的商品的零售店铺的摄像设备中接入人脸识别系统后，系统基于人脸表情识别、人脸关键特征识别、人脸跟踪等技术，可以与警方敏感图像数据库相连接实现实时的安防监控、统计每日进入店铺的客户详细数据、与零售店客户数据库相连接实现重要客户识别、并对店铺内每个客户的行为进行跟踪分析，在加强安保的同时可以有效提升客户特别是重要客户的服务体验。