编者按：许多企业在考察数据分析工具时听说了数据可视化，想深入了解数据可视化有哪些应用场景、有哪些数据可视化案例和应用？企业服务汇将在本文中介绍几个数据可视化案例和使用场景供企业做参考。

数据可视化工具可以帮助企业降低数据可视化的成本，使杂乱、大量的数据的可读性得到提高，让企业可以在数据中找到规律，行业上有许多数据可视化案例可以借鉴。数据可视化工具可以分为需编程的工具和SaaS数据可视化工具两类。企业可以按不同的使用需要来选用。

 

➤  数据可视化的使用场景

优秀的数据分析体系必然离不开数据可视化这个步骤，所以在实际应用中数据可视化具有非常广泛的应用场景。接下来将详细介绍生产制造业、电商行业、金融行业三个数据可视化案例。

（一）生产制造业

生产制造业企业是一个典型的数据可视化案例。管理生产线、关注生产线的变化是一个最直接的需求。通过将生产制造过程中的数据可视化处理，可以及时发现生产环节出现的问题，提高企业对生产风险的防范能力。如图所示是一个生产线的数据可视化看板，它将产线的数据整理成各项已读的指标、图表展示出来。比如目标产量、实际产量、完成度、单位事件产能等等。

（二）电商行业

电商数据可视化案例，电商行业是近年来较为火爆的领域，电子商务产生的数据有很大的挖掘价值。对于电商来说订单数据是最直接相关的数据，通过将这部分数据可视化处理，可以清晰的观测订单情况、出货情况、不同产品之间的订单量和出货量等等。如图所示是订单数据看板，除了一些数据指标卡以外，还有分布图、条形图用来描述数据。

（三）金融行业

金融行业是数据可视化案例应用较多的行业。金融行业中将各业务人员、团队成单量分别统计查看是最常用的需要。企业常常面临人工整理数据比较繁琐，并且表格数据可读性低等问题。如图所示是金融成单数据看板，图中有各项数据指标的指标卡，以及按各种排序方法的业务团队排名条形图，方便企业查看各金融业务团队的成单情况，比如项目累计排名、签约成功数量、待签约项目多少等等。

 

➤  小结

在本文中企业服务汇以生产制造业、电商行业、金融行业为例为大家介绍了数据可视化案例以及使用场景。从案例中可以看到数据可视化有清晰明了的描绘数据、有助企业员工快速高效的查看数据、帮助企业更精准的理性决策等特点。数据可视化工具的选择可以分为两类，一是需编程数据可视化工具：R语言、Echarts.js。二是SaaS数据可视化软件：海致BDP、数据观、国云大数据魔镜等等。企业如果受限于研发成本和技术人力成本，可以优先考虑使用SaaS数据可视化工具。